1、准确度和误差

准确度：指分析结果接近真值的程度，用平均值的误差表示。

误差：表示测定值与真值的差异。平均值的误差就是平均值与真值的误差，可用绝对误差（E）和相对误差（RE）两者来表示。

绝对误差表示测定值与真值之差：E=1/n（x1+x2+...+xn)- T（T为真值）

相对误差表示误差在真值中所占的比例：RE=E/T*100%

平均值的误差越小，分析结果越接近真值，其准确度越高；反之，平均值的误差越大，分析结果的准确度越差。

2、精确度和偏差

精确度：指一组平行测定结果之间相互接近的程度，用各种偏差来表示。

（1）绝对偏差和相对偏差

绝对偏差：单次测定值与平均值之差称为绝对偏差

相对偏差：绝对偏差在平均值中所占的百分比。

（2）平均偏差和相对平均偏差

平均偏差：单次测定结果的绝对偏差的平均值称为平均偏差。

相对平均偏差：平均偏差占平均值的百分比。

（3）标准偏差和 相对标准偏差

标准偏差：单次测定结果与平均值的差方和与n-1的商取算术平方根称为标准偏差，用S表示，用来衡量一组测定值的精密度。其中差方和均根的目的，一是避免各次分析结果的偏差相互抵消，二是突出大的偏差，更好地反映各次分析结果的分散程度；三是描述各次测定值的平均分散程度。标准偏差越小，表示平行测定结果的随机误差越小，分散度越小和精密度越高。

相对标准偏差：标准偏差在平均值所占的百分比，用来比较在不同情况下测定结果的精密度，在生物统计学上有时也称变异系数，用来比较变异的大小。

（4）平均值的标准偏差，也称标准误，是标准偏差处以n的算术平方根，用来衡量n组平行测定结果的平均值的精密度，即n组平均值的标准偏差。

3、随机误差和系统误差

随机误差：是由某些难以控制的、无法避免的、不确定的随机因素或在目前技术水平下尚未掌握的原因造成的误差。随机误差的大小是可变的，重复测定时有大有小，有正有负，但小误差出现的机会多，大误差出现的机会少，大小相等的正负误差出现的机会相等。 无穷多次测定的结果不存在随机误差，称为总体平均值。随机误差决定了分析结果的精密度，用样本平均值与总体平均值之差表示。

系统误差：是由分析方法不理想，分析仪器不精确，分析试剂不纯或分析主观偏见等造成的误差，用总体平均值与真值之差表示。

准确度是指测定值接近 真值的程度，决定于平均值的误差（包括随机误差和系统误差），而精确度是指一组平行测定的结果间相互接近的程度，只决定于随机误差的大小。于是准确度（平均值的误差）=精密度（随机误差）+系统误差。